近日，廣西民族大學(xué)物理與電子信息學(xué)院盧振坤教授團(tuán)隊(duì)與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院王偉教授團(tuán)隊(duì)合作，在肝纖維化的早期檢測(cè)和監(jiān)測(cè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，成功開(kāi)發(fā)出一款基于多任務(wù)深度學(xué)習(xí)模型的診斷工具TongVMoe。研究成果An AI-powered Tongue Image Model for Home-based Monitoring of Liver Fibrosis（《基于人工智能的用于肝纖維化家庭監(jiān)測(cè)的舌象模型》）于2025年12月19日正式發(fā)表在全球數(shù)字醫(yī)學(xué)頂尖期刊npj Digital Medicine（《數(shù)字醫(yī)學(xué)》）上。
論文信息
本研究指出，肝纖維化是肝硬化的可逆前兆，早期檢測(cè)對(duì)于阻斷疾病進(jìn)展至關(guān)重要。舌診為反映體內(nèi)健康狀況提供了一種無(wú)創(chuàng)且經(jīng)濟(jì)有效的手段；然而，其主觀(guān)性限制了它的臨床可靠性。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款診斷工具TongVMoe，這是一種基于多任務(wù)深度學(xué)習(xí)模型，用于檢測(cè)肝纖維化并同時(shí)對(duì)關(guān)鍵舌象特征進(jìn)行分類(lèi)。TongVMoe在舌象特征識(shí)別方面表現(xiàn)出穩(wěn)健的性能。在這些特征中，瘀點(diǎn)作為一項(xiàng)顯著的臨床指標(biāo)，表現(xiàn)出與肝纖維化的強(qiáng)相關(guān)性。研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步將該模型集成到微信小程序中并進(jìn)行了模擬遠(yuǎn)程篩查。這些研究結(jié)果表明，TongVMoe作為一種可解釋且適用于移動(dòng)端的工具，有望用于肝纖維化的早期檢測(cè)和監(jiān)測(cè)，尤其在醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)具有應(yīng)用潛力。
npj Digital Medicine（《數(shù)字醫(yī)學(xué)》）是Springer Nature旗下面向數(shù)字健康和醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)期刊，致力于促進(jìn)計(jì)算方法與臨床應(yīng)用的結(jié)合以推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新。該期刊被SCIE收錄，2024年JCR影響因子為15.1（五年影響因子17.0）。根據(jù)2024年Scopus CiteScore排名，在HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES領(lǐng)域的174個(gè)期刊中位列第5，CiteScore為25.1。在2025年中國(guó)科學(xué)院期刊分區(qū)表（升級(jí)版）中，該期刊被列為醫(yī)學(xué)大類(lèi)1區(qū)、Top期刊。（初審：覃志和 編輯：黎倩雅 實(shí)習(xí)編輯：苗予嘉 復(fù)審：韋利坤 終審：孫壽媚）
